Стажер Data scientist (Проекты внедрения технологий ИИ)

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва

Стажировка «AI Curling – Компьютерное зрение и Машинное обучение» / AI4Curling Приглашаем студентов старших курсов (4‑й и выше) направлений «Прикладные математика и физика», «Прикладная математика и информатика» и «Информатика и вычислительная техника» принять участие в стажировке в рамках проекта AI4Curling, направленного на разработку решений искусственного интеллекта для оценки игровых ситуаций в керлинге и генерации подсказок игрокам и тренерам в режиме near‑real‑time. Основная цель стажировки — исследование и разработка алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для: детекции и трекинга камней на видео; построения моделей оценки позиций в доме и вероятности взятия энда; рекомендаций по стратегии бросков в зависимости от текущей расстановки. Это отличная возможность углубить знания в CV/ML, применяя их к актуальным задачам спортивной аналитики, а также поработать с ведущими специалистами AI4Sport. Обязанности разработка и тестирование моделей CV для автоматического распознавания камней и линий разметки на видео построение ML‑моделей, оценивающих «ценность» текущей позиции и рекомендующих оптимальные типы бросков исследование игровых данных (видео + трек‑данные + play‑by‑play) и формирование признакового пространства интеграция моделей в прототип подсказчика для тренеров/спортсменов. оформление результатов в виде отчётов и презентаций. Требования уверенные знания математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей. опыт работы с библиотеками ML/CV: PyTorch / TensorFlow, OpenCV, Scikit‑learn, XGBoost и др. навыки в задачах детекции/сегментации объектов (YOLO, Mask RCNN и т. п.) понимание метрик оценки моделей и принципов оптимизации гиперпараметров знание правил и базовой тактики керлинга — плюс, но не обязательно английский на уровне чтения технической литературы любовь к спорту и желание развивать AI‑решения для игровой аналитики. Условия оплачиваемая стажировка (3-6 месяцев) формат работы - гибрид/удаленный, 40 часов в неделю комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская корпоративный спортзал и зоны отдыха возможность ежедневно взаимодействовать с наставником на время стажировки стажёр включается в команду, где делает своё отдельное исследование доступ к онлайн обучению в корпоративном университете Сбербанка.

Специальность: Стажер Data scientist (Проекты внедрения технологий ИИ)

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы:

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2025-04-21