, вакансия Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization)
Приглашаем Вас на работу на должность Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization) зарплата от 0 Полный рабочий день
Расширенное описание |
|
|---|---|
Вакансия |
Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization) |
Зарплата |
от 0 |
Организация |
ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет |
Адрес организации |
г Москва |
Адрес трудоустройства
Регион: Москва МО
Дополнительная информация по адресу: г Москва
Должностные обязанности
Мы — команда GenBI and Agentization, разрабатывающая AI-ассистента для платформы Navigator BI — ключевой бизнес-аналитической системы банка. Наш проект уже решает задачи, значимые для всей экосистемы Сбера. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который помогает пользователям: находить нужные дашборды и отчёты; получать статистику и динамику показателей естественным языком; генерировать новые визуализации (графики, виджеты, таблицы) на основе сырых данных; отвечать на вопросы, касающихся бизнес-показателей. Обязанности Повышать метрики качества AI-сервиса: дообучать и адаптировать модели, улучшать пайплайны обработки запросов. Лидировать выделенное направление в команде: проводить code review, предлагать архитектурные решения. Тестировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта — от качества поиска до точности генерации визуализаций. Интегрировать LLM в существующие процессы, развивать RAG-компоненты и агентную логику. Взаимодействовать с командой разработки и бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач. Требования Опыт разработки LLM-приложений и/или агентных систем. Глубокое понимание современных NLP-архитектур (трансформеры, механизмы внимания). Уверенное владение PyTorch и LangChain. Будет плюсом: Опыт работы с поисковыми системами (OpenSearch, Elasticsearch) и векторными базами данных. Опыт дообучения LLM (fine‑tuning) и построения RAG-пайплайнов. Знание MLOps-практик (CI/CD для ML, мониторинг моделей). Понимание архитектуры агентных систем. Умение самостоятельно вести задачи от гипотезы до внедрения. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Данные по вакансии
Специальность: Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization)
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Режим работы:
Характер работы: Полный рабочий день
Источник информации: Вакансия интернет ресурса
Требования к соискателю
Образование: Не указано
Информация
Дата: 2026-04-10
Контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
Введите требуемое название профессии и выберите населенный пункт
Специальное предложение
Информация о вакансиях поступает из открытых данных с портала Работа России и напрямую от работодателей.