неофициальный сайт
 

, вакансия Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization)

Приглашаем Вас на работу на должность Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization) зарплата от 0 Полный рабочий день

Расширенное описание

Вакансия

Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization)

Зарплата

от 0

Организация

ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет

Адрес организации

г Москва

Адрес трудоустройства

Регион: Москва МО
Дополнительная информация по адресу: г Москва

Должностные обязанности

Мы — команда GenBI and Agentization, разрабатывающая AI-ассистента для платформы Navigator BI — ключевой бизнес-аналитической системы банка. Наш проект уже решает задачи, значимые для всей экосистемы Сбера. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который помогает пользователям: находить нужные дашборды и отчёты; получать статистику и динамику показателей естественным языком; генерировать новые визуализации (графики, виджеты, таблицы) на основе сырых данных; отвечать на вопросы, касающихся бизнес-показателей. Обязанности Повышать метрики качества AI-сервиса: дообучать и адаптировать модели, улучшать пайплайны обработки запросов. Лидировать выделенное направление в команде: проводить code review, предлагать архитектурные решения. Тестировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта — от качества поиска до точности генерации визуализаций. Интегрировать LLM в существующие процессы, развивать RAG-компоненты и агентную логику. Взаимодействовать с командой разработки и бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач. Требования Опыт разработки LLM-приложений и/или агентных систем. Глубокое понимание современных NLP-архитектур (трансформеры, механизмы внимания). Уверенное владение PyTorch и LangChain. Будет плюсом: Опыт работы с поисковыми системами (OpenSearch, Elasticsearch) и векторными базами данных. Опыт дообучения LLM (fine‑tuning) и построения RAG-пайплайнов. Знание MLOps-практик (CI/CD для ML, мониторинг моделей). Понимание архитектуры агентных систем. Умение самостоятельно вести задачи от гипотезы до внедрения. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Данные по вакансии

Специальность: Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization)
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Режим работы:
Характер работы: Полный рабочий день
Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Требования к соискателю

Образование: Не указано

Информация

Дата: 2026-04-10

Контакты работодателя

ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
Введите требуемое название профессии и выберите населенный пункт
Ищем специальность
В городе
Информация о вакансиях поступает из открытых данных с портала Работа России и напрямую от работодателей.