, вакансия Senior ML Engineer (GigaPlatform Audio - Spotter)

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва

Мы ищем опытного специалиста для разработки споттера для нового проекта (понимание запроса только в нужном направлении от устройства, игнорируя все лишнее) и разработки фичи Intended Query Detection (возможность общаться с девайсом/банкоматом без произнесения споттерного слова в течение 30–60 секунд после произнесения прошлого запроса). Почему Spotter? Бизнес-критичная технология. Наш wake-word движок «Салют / Джой / Афина / Сбер» живёт в миллионах устройств и запускает весь голосовой стек. Любое ваше улучшение сразу ощущают пользователи. Edge + Cloud. Мы смешиваем on-device ML (ARM / NPU) и серверные сервисы — редкая возможность углубиться в оба мира одновременно. Сложные вызовы вместо «рутины». Работаем c real-time audio, tiny-ML, latency 100 мс, distillation и quantization под конкретные чипы. Обязанности Поднимать точность wake-word моделей: анализ ошибок, подбор loss-функций, semi-supervised доразметка, балансировка датасетов, feature engineering для шума, эхо и речи с акцентами. Портировать модели на новые устройства: прототипы на PyTorch, конвертация в ONNX / TFLite, оптимизация под ограниченную память и энергопотребление. Исследовать и внедрять SOTA-подходы. Менеджерить качество в проде: A/B-эксперименты. Требования Более 5 лет в ML, из них большая часть в Python + PyTorch / TensorFlow. Продакшен-опыт c ASR или KWS (keyword spotting). Глубокое понимание Data Engineering: versioning большого аудио-корпуса. Умение читать и прототипировать статьи, превращая их в рабочий код. Плюсом будет: Знание C++ Опыт model compression: pruning, quantization-aware training. Условия гибридный формат конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) ежегодный пересмотр зарплат, бесплатный спортзал в офисе и зоны отдыха, ДМС, страхование жизни, льготное страхование для семьи, возможность профессионального роста по различным карьерным трекам внутри компании, профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+ для сотрудников, скидки на продукты компаний-партнеров, вознаграждение за рекомендацию людей в команды Сбера, корпоративная пенсионная программа.

Специальность: Senior ML Engineer (GigaPlatform Audio - Spotter)

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы: Полная занятость

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2025-11-01