Senior Data Scientist в области рекомендательных систем

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва

Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в создании инновационной рекомендательной системы, которая меняет жизнь миллионов людей, присоединяйтесь к нам! Мы ищем Senior Data Scientist в R D направлении для работы над следующими амбициозными задачами: Построение универсальной мультимодальной рекомендательной модели для решения спектра задач персонализации. Создание принципиально-новых сценариев персонализации на базе LLM-агентов. Обязанности Разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для задач RecSys, включая R D и продуктизацию. Разработка мульти-агентных систем на базе LLM, развитие методов RAG и Reasoning. Постоянное исследование и применение новейших методик в области Data Science, Deep Learning, RecSys. Анализ новых источников данных, работа с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследование подходов применения их в моделях. Менторинг младших членов команды, обмен знаниями и экспертизой. Требования Опыт работы в области Data Science не менее 4 лет. Мотивация постоянно учиться и развиваться в области рекомендательных систем, готовность брать на себя ответственность за исследовательские инициативы. Практические навыки полного цикла решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров, оценки качества моделей и презентации результатов. Экспертиза в области алгоритмов машинного обучения, особое внимание уделяется методам глубокого обучения (DL). Хорошее знание Python и ключевых DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), опыт написания качественного production кода. Способность самостоятельно исследовать новые ML подходы, читать статьи на английском и воспроизводить их. Будет плюсом: Опыт реализации DS проектов в области рекомендаций. Опыт работы с LLM-технологиями и создание на их основе мульти-агентных систем. Опыт руководства небольшими командами разработки: планирование задач, контроль исполнения проектов и поддержание высоких стандартов качества. Опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением. Наличие публикаций, связанных с DL и RecSys. Стек технологий: Python, PySpark, PyTorch, GigaChat, LangChain, LangGraph, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др. Условия офисный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской/Оружейной с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона (не применимо для сопровождения) льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Специальность: Senior Data Scientist в области рекомендательных систем

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы:

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2025-04-11