неофициальный сайт
 

, вакансия Senior Data Scientist (Центр портфельного риск-моделирования)

Приглашаем Вас на работу на должность Senior Data Scientist (Центр портфельного риск-моделирования) зарплата от 0 Полная занятость Полный рабочий день

Расширенное описание

Вакансия

Senior Data Scientist (Центр портфельного риск-моделирования)

Зарплата

от 0

Организация

T2

Адрес организации

г Москва

Адрес трудоустройства

Регион: Москва МО
Дополнительная информация по адресу: г Москва

Должностные обязанности

В Центр портфельного риск-моделирования (Блока Риски) ищем коллегу на роль Senior DS в направлении разработки LGD моделей. Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на доход и капитал Банка. Получите уникальную возможность глубоко погрузиться в кредитные процессы крупнейшего Банка РФ и стать профессионалом в этой области. Примете участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков. Обязанности координация работы команды моделистов (3-4 человека) аналитика бизнес-процессов/регуляторных требований и постановка задачи на разработку модели (совместно с заказчиком/владельцем продукта) постановка задачи и взаимодействие с DE при сборе данных контроль сроков и качества разработки моделей выбор подходящих архитектур и модельных решений защита моделей при валидации мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений метрик качества развитие и распространение экспертизы при внедрении модели (консультация по факторам/алгоритмам, постановка ТЗ на внедрение, аналитика). Примеры задач: разработка стратегии управления рисками и капиталом через поведенческие модели (включая поток данных в/из модели/ей) разработка методологии определения дефолта/убытков по ЮЛ поддержка и совершенствование процессов разработки (все этапы жизненного цикла моделей) прохождение валидации и участие в разработке методов оценки модельного риска взаимодействие с Регулятором и защита принятых решений (методология/данные/модели/надбавки) участие во внедрении новых моделей и переход на новое определение дефолта выстраивание системы мониторинга моделей. Требования высшее физ-мат образование (МФТИ, МГУ, НГУ, МИФИ и прочие топ вузы) опыт разработки моделей PD, LGD, EAD опыт взаимодействия с регулятором является значимым преимуществом глубокое понимание математических методов, работы с данными опыт разработки моделей от 3 лет понимание банковских продуктов, процессов и юнит-экономики (аннуитеты,возобновляемые, траншевые) понимание основных кредитных риск-метрик, составляющих доходности банковских продуктов и опыт работы с ними опыт управления командой и/или проектом желателен опыт реализации длительных проектов желателен навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы: фулл тайм офис годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Данные по вакансии

Специальность: Senior Data Scientist (Центр портфельного риск-моделирования)
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Режим работы: Полная занятость
Характер работы: Полный рабочий день
Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Требования к соискателю

Образование: Не указано

Информация

Дата: 2026-01-24

Контакты работодателя

T2
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
Введите требуемое название профессии и выберите населенный пункт
Ищем специальность
В городе
Информация о вакансиях поступает из открытых данных с портала Работа России и напрямую от работодателей.