С++ Developer в команду машинного обучения
Срочно требуется на работу С++ Developer в команду машинного обучения в Санкт-Петербург СПб, зарплата ;
Вакансия С++ Developer в команду машинного обучения
. Трудоустройство по адресу г Санкт-Петербург с режимом работы Полная занятость Гибкий график и зарплатой предоставлено Центром занятости или отделом кадров работодателя МГТС 23 ноября 2024 г.Все вакансии С++ Developer в команду машинного обучения на сегодня 23 ноября 2024 г
Работа С++ Developer в команду машинного обучения
Данные на сегодня 23 ноября 2024 г. Подробнее о вакантной специальности можно посмотреть в разделе расширенной информации.Расширенное описание |
|
|---|---|
Вакансия |
С++ Developer в команду машинного обучения |
Зарплата |
|
Организация |
МГТС |
Адрес организации |
г Санкт-Петербург |
Адрес трудоустройства
Должностные обязанности
Наша команда занимается рекламной платформой, объединяющей все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря ей у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества — сервис оснащён мощными инструментами таргетинга, аналитики, автоматической проверки качества трафика и его оптимизации.
Вам предстоит участвовать в проектировании и разработке алгоритмов для подбора рекламы (порядка 300 тыс. запросов в секунду), пробовать различные подходы для формирования наиболее релевантных результатов, оценивать эффективность вашего кода в экспериментах.
Стек технологий: С++20, Python, YT, CH, Kafka, Airflow.
Задачи:
- погружение в логику работы рекламного аукциона, поиск неиспользуемой / некорректно реализованной функциональности, исправление ошибок;
- разработка новой логики в рекламном аукционе (включая применение ML-моделей);
- оптимизация кода;
- проведение A/B-тестов после добавления/изменения функциональности и анализ результатов.
Требования:
- уверенное владение современным C++ и STL (включая 11-й, 14-й стандарты и выше), умение разбираться в чужом коде;
- понимание базовых алгоритмов и структур данных;
- базовое знание Python (для написания тестов на код);
- знание Linux (умение работать в командной строке);
- понимание общих принципов работы ML-моделей;
- понимание основ матстатистики и принципов A/B-тестирования;
- знание SQL (для написания аналитических запросов).
Будет плюсом:
- опыт работы с библиотеками анализа и визуализации данных в Python (Pandas, Numpy, Matplotlib/Seaborn);
- опыт внедрения моделей машинного обучения (градиентные бустинги/нейросети);
- опыт работы с Redash/Grafana/Graphite/Prometheus.