, вакансия ML Engineer (команда Feature Store B2C)
Приглашаем Вас на работу на должность ML Engineer (команда Feature Store B2C) зарплата от 0 Полная занятость Полный рабочий день
Расширенное описание |
|
|---|---|
Вакансия |
ML Engineer (команда Feature Store B2C) |
Зарплата |
от 0 |
Организация |
МТС |
Адрес организации |
г Москва |
Адрес трудоустройства
Регион: Москва МО
Дополнительная информация по адресу: г Москва
Должностные обязанности
Мы - Команда MLOps B2C – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера. Задача команды - обеспечить DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах. Обязанности Разработка AI-агента для рекомендации и подбора фичей на основе метаданных и логов использования Создание сервиса для контроля качества и дедупликации фичей (поиск схожих по смыслу и распределению) Разработка AI-агента для мониторинга ценности и бизнес-вклада фичей в модели Создание системы для переоценки портфеля фичей и связанных моделей. Развертывания AI-агентов (LangChain/Graph, n8n, Dify или аналоги) в AI Hub Поддержка и доработка AI-агентов после внедрения в промышленную эксплуатацию. Требования Уверенное знание Python Опыт разработки микросервисов и API Понимание MLOps, базовых ML-алгоритмов Приветствуется опыт работы с LangChain, LangFlow, LangFuse, n8n, Dify Умение анализировать логи и метаданные моделей. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Данные по вакансии
Специальность: ML Engineer (команда Feature Store B2C)
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Режим работы: Полная занятость
Характер работы: Полный рабочий день
Источник информации: Вакансия интернет ресурса
Требования к соискателю
Образование: Не указано
Информация
Дата: 2025-12-13
Введите требуемое название профессии и выберите населенный пункт
Специальное предложение
Информация о вакансиях поступает из открытых данных с портала Работа России и напрямую от работодателей.