, вакансия Middle/Senior ML Engineer (команда Развитие клиентского опыта)
Приглашаем Вас на работу на должность Middle/Senior ML Engineer (команда Развитие клиентского опыта) зарплата от 0 Полный рабочий день
Расширенное описание |
|
|---|---|
Вакансия |
Middle/Senior ML Engineer (команда Развитие клиентского опыта) |
Зарплата |
от 0 |
Организация |
JTI |
Адрес организации |
г Москва |
Адрес трудоустройства
Регион: Москва МО
Дополнительная информация по адресу: г Москва
Должностные обязанности
Наш блок занимается сегментами клиентов, для лучшего клиентского опыта и финансового результата мы взаимодействуем с каждым сегментом по-особенному. Предстоит работать в большой команде Data-people ( 60 человек) с четким разделением ролей. В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также общие сервера с GPU (Tesla A100/V100/DGX). Обязанности Промышленное внедрение ML моделей с финансовым эффектом 3 млрд. руб/год, в т.ч NLP SOTA моделей на основе трансформеров и многое другое Построение эффективных пайплайнов обработки данных на Apache Spark и конвейеров на Apache Airflow Развитие кластеров Лабораторий данных (Hadoop) подразделения (оптимизация, масштабирование, установка доп. инструментов, администрирование) Предоставление экспертной поддержки Data-people юнита в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д. Поддержка сопроводительной ML-документации в базе знаний подразделения. Требования Не менее 3 лет работы в качестве Data Engineer/Data Scientist Продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 1 года Уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop Опыт работы с фреймворком Apache Spark Понимание основ Machine Learning. Будет плюсом: Знание Scala Опыт работы с Python ML-frameworks (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие) Опыт работы с Spark streaming, Kafka, Hbase, GreenPlum Опыт работы с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket) Опыт работы по методологии Agile (SCRUM, Kanban). Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Данные по вакансии
Специальность: Middle/Senior ML Engineer (команда Развитие клиентского опыта)
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Режим работы:
Характер работы: Полный рабочий день
Источник информации: Вакансия интернет ресурса
Требования к соискателю
Образование: Не указано
Информация
Дата: 2026-02-24
Введите требуемое название профессии и выберите населенный пункт
Специальное предложение
Информация о вакансиях поступает из открытых данных с портала Работа России и напрямую от работодателей.