Москва, вакансия Middle/Senior LLM Engineer (Intelligent Content)

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва, Кутузовский проспект 32

Наша команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из неструктурированного контента: документов, диалогов, текстов различной природы. Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий обработки данных (скилл) в режиме no-code. Недавно у нас появился инструмент, в котором пользователь может вести чат с документом в режиме копилота, повышая эффективность своей работы. Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно как RnD, так и создание E2E-систем для автоматизации бизнес-процессов. Помимо этого, мы занимаемся AI-агентами для решения комплексных многостадийных задач, связанных с анализом информации из разных источников. Для этих целей разрабатываем собственные инструменты (SDK, библиотеку функций, бенчмарки для оценки агентов). Обязанности • Развитие прикладных LLM-технологий для задач извлечения и генеративного поиска (RAG) • Дообучение (LoRA) мультимодальных больших языковых моделей с фокусом на домене документов • Разработка AI-агентов и мультиагентных систем • Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска и подготовки данных до анализа ошибок разметки) • Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей Требования • Опыт работы с LLM, промпт-инжиниринг, дообучение трансформерных моделей • Опыт в ML-разработке одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA • Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas • Python3, ООП, SOLID • LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с инструментами для LLM • Желание изучать новые подходы, модели и технологии Плюсом будет: - Хороший профиль на GitHub - Медальки на Kaggle - Статьи по NLP/LLM на международных конференциях - Участие в open-source проектах с LLM - Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT) - MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow - Хорошее знание алгоритмов и структур данных Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибрид (2 раза в неделю офис) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС + страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до -1/3 от текущей процентной ставки бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Специальность: Middle/Senior LLM Engineer (Intelligent Content)

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы: Полная занятость

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2025-12-30