Middle разработчик ML (Anti-Fraud)

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва

Антифрод в Сбербанке – это технологическая платформа, которая обрабатывает в режиме real-time миллионы транзакций в день, наши AI модели детектируют подозрительные операции и помогают предотвращать мошенничество в отношении наших клиентов. Вам предоставляется возможность поработать с действительно большими объемами данных, широким перечнем передовых технологий и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране. Наша система признана одной из лучших в мире: 17th Annual 2021 Cyber Security Global Excellence Awards winners. Fraud Prevention GOLD WINNER - SberBank Anti-Fraud System Fraud Prevention Editor’s Choice – SberBank Обязанности обучать новые ML-модели для детекции фрода в различных каналах и сегментах, работать над улучшением метрик качества проводить исследования эффективности продвинутых подходов из классического Machine learning для нашего домена придумывать новые фичи, анализировать источники данных, собирать данные из Hadoop, создавать новые витрины в хранилище экспериментировать с новыми подходами: Deep learning на основе последовательности событий (RNN, Transformers), генеративные сети для табличных данных, методы рекомендательных систем. Требования имеете опыт работы в роли Data Scientist, ML/DL-разработчик от 1 года уверенно программируете на Python, владеете различными библиотеками (pandas, sklearn, lightgbm/catboost, numpy, torch и тд) прошли курсы по Machine learning, Теории вероятностей и мат статистике, нейронным сетям, знаете архитектуры нейронных сетей и основы PyTorch умеете работать с данными с помощью SQL, Pandas или Spark, Hive хорошо понимаете Machine learning с точки зрения математики, можете прочитать и разобраться в статье на английском, можете разобраться в коде на Python из незнакомого репозитория GitHub,правильно запустить новый алгоритм. Будет плюсом, если вы: применяете нейронные сети на event sequences или для задач anomaly detection, change point detection знаете методы Recommender Systems, применяли их в работе уверенно владеете Apache Spark, имеете опыт работы в сфере антифрод, уверенно владеете PyTorch. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Специальность: Middle разработчик ML (Anti-Fraud)

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы:

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2025-04-11