Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера) Москва
Срочно требуется на работу Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера) в Москва Москва МО, зарплата ;
Вакансия Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера) Москва
. Трудоустройство по адресу г Москва, Центральный федеральный округ,Москва с режимом работы Полная занятость Полный рабочий день и зарплатой предоставлено Центром занятости или отделом кадров работодателя ООО "Топ Диалог" 20 ноября 2024 г.Все вакансии Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера) на сегодня 20 ноября 2024 г
Работа Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера)
Данные на сегодня 20 ноября 2024 г. Подробнее о вакантной специальности можно посмотреть в разделе расширенной информации.Расширенное описание |
|
---|---|
Вакансия |
Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера) |
Зарплата |
|
Организация |
ООО "Топ Диалог" |
Адрес организации |
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва |
Адрес трудоустройства
Должностные обязанности
Наша команда разрабатывает рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. У нас есть несколько направлений — создание рекомендательных сценариев, подбор лучших предложений для клиентов, доставка в разные каналы коммуникаций и персонализация контента. Наша задача — помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера.
Вы сможете создавать решения на самых современных архитектурах, обучать их на миллиардах транзакций и выводить в промышленную эксплуатацию, оказывая влияния на миллионы клиентов Сбера.
Обязанности
· Исследование и анализ научных статей и передовых методов в области DL и адаптациях их под задачи команды;
· Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы и улучшение персонализированных коммуникаций (Spark, Hadoop, GreenPlum);
· Разработка и валидация ML моделей (классический ML, нейронные сети, трансформеры);
· АБ-тестирование моделей в пилоте;
· Сопровождение вывода модели в ПРОМ.
Для построения моделей доступен hadoop-кластер (cpu) и суперкомпьютер с возможностью масштабирования (gpu).
Требования
· Опыт разработки, валидации, вывода в пром ML моделей;
· Отличные теоретические знания в ML/DL, знание архитектур Transformer/LSTM/RNN;
· Опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях;
· Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач (pandas, numpy, sklearn, scipy, xgboost / lightgbm / catboost, matplotlib, transformers);
· Знание SQL, опыт оптимизации запросов;
Будет плюсом:
· Опыт обучения трансформеров с нуля, опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/GPT/T5) для задач NLP/NLU;
· Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark;
· Знание Git, Jira, Confluence;
· Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса, опыт A/B тестирования.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальную и годовую премию
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%
- Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- Корпоративную пенсионную программу