Machine Learning Engineer в команду алгоритмов умной ленты Москва

Приглашаем Вас на работу на должность Machine Learning Engineer в команду алгоритмов умной ленты зарплата Полная занятость Полный рабочий день

Расширенное описание

Вакансия

Machine Learning Engineer в команду алгоритмов умной ленты

Зарплата

Организация

Интеграционная регистрация 37bytes

Адрес организации

г Москва, Ленинградский проспект 39с79

Адрес трудоустройства

Регион: Москва МО
Дополнительная информация по адресу: г Москва, Ленинградский проспект 39с79

Должностные обязанности

Умная лента — первое, что видит пользователь, когда открывает приложение ВКонтакте. Сто миллионов пользователей каждый месяц заходят в наш сервис за новостями, публикациями и мемами. Наша задача — найти для каждого из них самый интересный контент среди его подписок и порекомендовать что-то новое. Наши задачи покрывают обширную часть рекомендательных систем: информационный поиск, ранжирование, алгоритмы на графах, контентный анализ и даже RL. Всё это возводится в степень больших данных и высоких QPS: если матричные факторизации, то распределённые; если модели ранжирования, то эффективные. Ищем ML-инженера, который усилит нашу команду. Задачи: проектировать и создавать real-time логику вокруг ML на Java — собирать данные для обучения, извлекать признаки, применять модели и многое другое; писать алгоритмы работы с большими данными в MapReduce-парадигме — от простых механизмов сбора датасетов до сложных алгоритмов факторизаций для сотен миллионов пользователей; внедрять классические и DL-подходы для задач retrieval и CTR-prediction, искать кандидатов через контентный анализ и нейросетевое ранжирование; заниматься другими задачами, которые сделают наших пользователей счастливее; подробнее о некоторых из наших задач: митап VK Tech Talks · ML; Даниил Самойлов «Адаптивное квотирование источников кандидатов в near real-time»; Евгений Замятин «Рекомендации друзей ВКонтакте: ML на эго-графах». Требования: опыт в роли ML-инженера в одной из перечисленных выше областей Machine Learning от трёх лет; фундаментальные знания статистики и computer science; готовность выходить за рамки, исследовать и предлагать.

Данные по вакансии

Специальность: Machine Learning Engineer в команду алгоритмов умной ленты
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Режим работы: Полная занятость
Характер работы: Полный рабочий день
Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Требования к соискателю

Образование: Не указано
Опыт работы (лет): от 0

Информация

Дата: 2025-02-12

Контакты работодателя

Интеграционная регистрация 37bytes
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва, Ленинградский проспект 39с79
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
Введите требуемое название профессии и выберите населенный пункт
Ищем специальность
В городе