Machine Learning Engineer в группу контекстных рекомендаций в VK Видео

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва

Наша команда развивает контекстный рекомендатель, который играет ключевую роль в продукте VK Видео. Качество рекомендаций напрямую влияет на вовлечённость и удовлетворённость миллионов пользователей платформы. Структура потребления видеоконтента существенно различается в зависимости от аудитории, поэтому важно давать специализированные рекомендации. Например, для детского контента важно предлагать видео, подходящие для детей определённого возраста, а в спортивных категориях — рекомендовать новинки. Мы ищем ML-инженера, который поможет сделать рекомендации максимально релевантными и полезными. Вас ждёт работа с высоконагруженной системой, большими данными, проведение A/B-тестов, а также исследование и внедрение новых подходов к персонализации для различных пользовательских сценариев. Задачи Участвовать в улучшении продукта на всех этапах от формирования целей до технической реализации и проведения А/В-тестов Улучшать релевантность item2item рекомендаций за счёт использования LLM и глубокого обучения Повышать ключевые онлайн-метрики Анализировать пользовательские сценарии и предлагать новые подходы к персонализации Внедрять новые алгоритмы в существующую инфраструктуру Требования Опыт работы в ML от двух лет Знание алгоритмов и структур данных Знание классических ML-алгоритмов Знание Python и ML-фреймворков (Catboost, PyTorch, TensorFlow и др.) Самостоятельность, умение брать ответственность за результат Будет плюсом Опыт работы в рекомендательных системах, поиске, рекламе или других смежных областях Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Hive, Spark, YTsaurus и др.) Знание Java Опыт внедрения ML-систем в продакшен Опыт работы с распределёнными системами

Специальность: Machine Learning Engineer в группу контекстных рекомендаций в VK Видео

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы: Полная занятость

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2025-10-30