, вакансия Junior/Middle Data Scientist (Model Validation / GenAI / R )

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва

Наша команда занимается независимой оценкой, валидацией и контролем качества AI-моделей и GenAI-решений Банка — от классических ML и NLP до LLM, диффузионных моделей, мультимодальных систем и моделей реального мира (робототехника, беспилотный транспорт и смежные направления). Мы не просто «проверяем метрики», а: глубоко разбираемся в подходах команд-разработчиков и бизнес процессах в которых участвуют модели, челленджим архитектурные и методологические решения, предлагаем улучшения, разрабатываем собственные альтернативные модели, проверки и бенчмарки. Отдельный фокус — R D-деятельность: создание новых методологий оценки качества, участие в разработке и развитии переводных российских бенчмарков (MERA, POLLUX и др.), адаптация передовых мировых бенчмарков под специфику банковских и индустриальных кейсов. Сейчас у нас открыта вакансия на роль LLM / GenAI Validation DS — фокус на LLM, мультимодальных и генеративных моделях, а также автоматизации их проверки. Обязанности глубоко погружаться в валидацию как классических так и LLM, диффузионных и мультимодальных моделей проектировать пайплайны автоматической проверки качества, устойчивости и безопасности GenAI разрабатывать агентов и инструменты для автоматизации валидации (LLM-as-a-judge, multi-agent setups и т.д.) участвовать в создании и адаптации бенчмарков для LLM и GenAI и кастомизировать их под бизнес-кейсы Банка проводить полный цикл R D: от формулировки исследовательского вопроса, до прототипа, экспериментов и внедрения в рабочий процесс держать руку на пульсе и следить за SOTA в LLM / GenAI и переносить лучшие практики в индустриальные решения. Технологический стек Базовый стек: python, pandas pytorch Будет плюсом: Classic ML / DL: Spark, pytorch-lightning, pytorch-distributed LLM / GenAI: langchain, smolagents, huggingface, faiss, vllm, lm-eval, rag-пайплайны Оценка и бенчмарки: опыт работы с evaluation-фреймворками Требования высшее образование в области компьютерных, технических или физико-математических наук. от 1 года опыта в ML / DS (готовы рассматривать сильных кандидатов с меньшим опытом при наличии pet-проектов, R D или соревнований) хорошее понимание: теории ML (как классического, так и по работе генеративного ИИ) математической статистики и теории вероятностей. опыт работы с основными библиотеками анализа данных базовые знания bash и git. Будет плюсом: опыт R D-работы или участия в создании бенчмарков опыт валидации или тестирования моделей, а не только их обучения. рet-проекты или исследования в области LLM, мультимодальных или real-world моделей умение декомпозировать сложные задачи проактивная позиция и интерес к исследовательской деятельности и генеративному ИИ. Условия возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект участие в уникальных масштабных проектах по развитию AI комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы: гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Специальность: Junior/Middle Data Scientist (Model Validation / GenAI / R )

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы: Полная занятость

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2026-01-24