, вакансия Junior/Middle Data Scientist (Classic ML / LLM)

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва

Наша команда занимается независимой оценкой и контролем за моделями и AI-решениям Банка — от классических моделей и NLP до современных LLM-решений и агентов. Мы проверяем корректность, челленджим подходы разработчиков, предлагаем улучшения и разрабатываем собственные альтернативные решения. Сейчас у нас открыты две роли и вы можете выбрать направление, ближе к вашим интересам и опыту: 1. Validation DS — фокус на анализе, построении и валидации моделей и LLM-решений, используемых в различных бизнес-процессах Банка 2. LLM / GenAI DS — разработка собственного решения на основе больших языковых моделей, включая агентов и инструменты автоматизации проверки. Обязанности Для Validation DS-направления: разбираться в структуре моделей из разных бизнес-доменов (от скоринга до распознавания речи и биометрии) проверять корректность моделей и челленджить подходы разработчиков. разрабатывать альтернативные ML-решения, исследовать новые методы и метрики оценки автоматизировать периодическую проверку качества моделей (мониторинг) проводить исследования SOTA-подходов для ключевых процессов Банка. Для LLM-направления: погружаться в предметную область — валидацию моделей и автоматизацию этого процесса с помощью LLM разрабатывать агентов и инструменты, переводящие бизнес-задачи в технические пайплайны проводить полный цикл разработки GenAI-решений: от постановки задачи до внедрения и анализа результатов исследовать и применять SOTA-подходы в области LLM и агентизации. Технологический стек Базовый стек: python, pandas, pytorch Будет плюсом: + для Classic ML: Spark, уверенный опыт с DL (lightning, pytorch-distributed) + LLM / GenAI:langchain, smolagents, faiss, huggingface, vllm и др. Инфраструктура: - собственный Hadoop-кластер приличных размеров - GPU — до 32 H100 под обучение или до 10 A100 в рантайме (в зависимости от задач) Требования высшее образование в области компьютерных, технических или физико-математических наук от 1 года в ML (готовы рассмотреть сильных кандидатов с меньшим опытом, но с хорошими pet-проектами или участием в соревнованиях) глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей опыт применения основных библиотек анализа данных. базовые знания bash и git для LLM-направления — желателен опыт работы с NLP и GenAI (от 1 года) Будет плюсом: - опыт построения индустриальных решений или pet-проектов с LLM - навык декомпозиции сложных задач и проактивный подход. Условия возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект участие в уникальных масштабных проектах по развитию AI комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы: гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Специальность: Junior/Middle Data Scientist (Classic ML / LLM)

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы: Полная занятость

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2026-01-24