DevOps-инженер Data Platform (Big Data)
Срочно требуется на работу DevOps-инженер Data Platform (Big Data) в Москва МО, зарплата ;
Вакансия DevOps-инженер Data Platform (Big Data)
. Трудоустройство по адресу г Москва с режимом работы Полная занятость Гибкий график и зарплатой предоставлено Центром занятости или отделом кадров работодателя ИТ-Сервис 15 ноября 2024 г.Все вакансии DevOps-инженер Data Platform (Big Data) на сегодня 15 ноября 2024 г
Работа DevOps-инженер Data Platform (Big Data)
Данные на сегодня 15 ноября 2024 г. Подробнее о вакантной специальности можно посмотреть в разделе расширенной информации.Расширенное описание |
|
|---|---|
Вакансия |
DevOps-инженер Data Platform (Big Data) |
Зарплата |
|
Организация |
ИТ-Сервис |
Адрес организации |
г Москва |
Адрес трудоустройства
Должностные обязанности
Команда Data Platform отвечает за запуск Postgres, СlickHouse, OpenSearch, Trino, Greenplum в Kubernetes.
Мы ищем опытного DevOps с опытом работы c Kubernetes и желанием углубить навыки автоматизации решений при работе со стеком: Kubernetes, Postgres, ClickHouse, OpenSearch, Redis, Kafka, Flink, Airflow, Trino и другие.
Перед нами стоит амбициозная цель построить инфраструктуру для удобного, надёжного и безопасного управления этими продуктами, поэтому мы ищем человека, который готов решать задачи по подготовке хелмчартов для деплоя приложений в Kubernetes, отработке DRP-сценариев работы продукта в Kubernetes, а также организации процесса автоматизации по доставке рабочего кода до пользовательских сред.
Задачи:
- подготовка хелмчартов и values к ним для технического занесения продуктов в Kubernetes;
- подготовка DRP-сценариев работы продуктов в Kubernetes;
- деплой в продакшен-среды готовых и протестированных релизов;
- развитие скриптов автоматизации по выкатке кода в окружения;
- приёмка и отработка инструкций от команд разработки по действиям при наступлении аварии;
- участие в устранении инцидентов.
- уже работали SRE/DevOps от трёх лет;
- работали с Postgres базами данных;
- имеете базовый опыт эксплуатации Unix-систем;
- знакомы с принципами построения распределённых систем;
- умеете исследовать нетривиальные проблемы, работать в команде и активно участвовать в развитии сервиса;
- глубоко понимаете устройство баз данных;
- работали с Kubernetes.
- разбираетесь в облачной инфраструктуре, мониторинге, системах управления конфигурациями;
- работали с публичными облаками (AWS, Azure, Google Cloud).