Data Scientist

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Наша команда ранжирования занимается созданием различных предиктивных моделей и высоконагруженных сервисов по их применению. Эти сервисы используются для отбора наилучших объявлений для показа пользователю. Поэтому мы напрямую влияем на качество показываемой рекламы. В команде открыта вакансия Junior Data Scientist, которому предстоит стать частью команды из Data Scientist, инженера, аналитика и Go-разработчиков. Обязанности Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, Kafka, ClickHouse Что нужно будет делать: * Участвовать в создании и развитии платформы ранжирования рекламы; * Строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна. Основные - модели для прогнозирования конверсии, для определения ставки и для поиска ближайших соседей; * Писать production код и выводить его; * Улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели). Требования * Знание SQL; * Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов; * Опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch; * Понимание принципов распределенной обработки данных, желателен опыт работы со Spark. Будет плюсом: * Математический бекграунд; * Опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding; * Понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод. Примеры задач: * Построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии; * Обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки; * Провести эксперименты с новыми оффлайн/онлайн признаками в моделях. Доставить признаки до сервиса на Go (тут, если что помогут коллеги). Условия гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях 90 дней удаленной работы из любого региона (не применимо для сопровождения) льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Специальность: Data Scientist

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы:

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2025-04-21