Москва, вакансия Data scientist (риски корпоративно-ивестиционного бизнеса)

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва, Кутузовский проспект 32

Мы команда «Кредитные решения", и мы решаем масштабные задачи. Наш фокус-обеспечение роста портфеля сегмента «Средний+» в машиностроении, транспорте, лизинге и госсекторе. От наших решений зависит кредитная стратегия банка, а в управлении — портфель на триллионы рублей. Мы управляем этим огромным портфелем через систему риск-стратегий, постоянно ища баланс между доходностью и надёжностью. Мы не просто работаем с цифрами, мы их создаём, внедряя инновации. Сейчас мы находимся на этапе активной трансформации: переводим кредитование в «цифру» и используем машинное обучение (ML), чтобы принимать решения быстрее и точнее. Если ты хочешь видеть реальный результат своей работы в масштабах страны, тебе к нам. В твои задачи будет входить: постановка задач и контроль разработки новых ML-моделей, используемых в риск-стратегиях мониторинг и поддержание в актуальном состоянии действующих ML-моделей интеграция ML-моделей в риск-стратегии, в т.ч. адаптация риск-стратегий под новый модельный стэк. От кандидата ждем: высшее образование знание классического ML, опыт внедрения моделей в пром-процессы, включая проведения бизнес-аналитики языки: SQL, Python и опыт работы с корпоративными хранилищами данных математическая статистика: тестирования гипотез, построение доверительных интервалов, регрессионный анализ. Что предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7 % для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Специальность: Data scientist (риски корпоративно-ивестиционного бизнеса)

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы:

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2026-04-10