, вакансия Data pipeline

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва

Поддерживать высоконагруженные пайплайны обработки мультимодальных данных, статистически анализировать потоки больших (более 50GB/sec) медиа-данных, быть шлюзом для доступа других команд к хранилищу данных. Обязанности развивать и поддерживать стабильность конвейера по обработке данных для генеративных сетей на кластере из сотен современных GPU обеспечивать поддержку по доступу к данным другим командам, собирать, приоритизировать задачи по обработке данных регулярный сбор и анализ статистики по данным. Требования знание основ машинного обучения и анализа данных от 3-х лет опыт работы с нейронными сетями, в частности опыт работы с pytorch умение достигать результата в означенный срок. понимание DevOps-процессов, CI/CD, мониторинга (Prometheus, Grafana). знание SQL от 3-х лет навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Будет плюсом: практический опыт с SQL, Grafana, Prometheus от 2-х лет опыт обучения нейронных сетей от 3-х лет опыт работы с большими объемами данных от 2-х лет. Условия комфортный современный офис в Москве возможность выбрать удобный гибридный график ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Специальность: Data pipeline

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы: Полная занятость

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2025-08-15