, вакансия Data Engineer

Регион: Омская область

Дополнительная информация по адресу: Омская область, г Омск

Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как: расчет оптимальных стратегий взыскания расчет предложений по реструктуризации расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD ускорение расчета RWA процесс калибровки промышленных моделей аналитика по портфелю, взысканию и фроду У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных. Обязанности анализ поступивших бизнес-требований к витринам данных общение с заказчиком по бизнес-требованиям построение прототипа проектируемого решения в лаборатории данных сверка прототипа с эталоном демонстрация решения заказчику разработка витрин данных согласно зафиксированным требованиям и прототипу тестирование разработанного решения подготовка сопроводительной документации для вывода решения в пром сопровождение внедренного решения 3лс. Требования опыт работы в роли системного аналитика разработчика витрин данных от 1 года понимание процесса разработки витрин данных с нуля хорошее знание sql аналитические функции подзапросы в идеале оптимизация запросов понимание принципов проектирования реляционных баз данных понимание методологии проектирования витрин данных etl будет преимуществом: опыт работы со стеком технологий больших данных hadoop, spark, hive impala опыт работы в качестве data engineer/data analyst знание и умение работы с вики, системой confluence, трекинговыми системами jira, redmine знание банковской предметной области. Условия работа в современном комфортном офисе офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Специальность: Data Engineer

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы:

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2026-03-23