Data Engineer Москва

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва, улица Коровий Вал 5

Мы делаем автомобили доступными. Если тебе интересна стремительно растущая отрасль автолизинга – мы поможем тебе стать частью будущего нашей большой компании! О команде: Молодая и дружная команда амбициозных специалистов (15 человек); Команда функционально разделена на 4 трека: Аналитика данных (DA) Моделирование данных (DS) Инженерия машинного обучения (MLE) Инженерия данных (DE) Все задачи проходят валидацию на адекватность и логичность. Обязанности: Проводить ревью текущих ETL процессов (в т.ч. в отчётности), оптимизировать их; Создавать новые ETL процессы; Создавать документацию под существующие и создаваемые процессы; Собирать данные для пилотов, исследований, ML моделей; Поддерживать и разрабатывать новые объекты в БД. Требования: Опыт работы от года BI аналитиком\разработчиком или в смежной должности (аналитик, аналитик данных, инженер данных); Преимуществом будет наличие технического образования (прикладная информатика, программная инженерия и т.д); Опыт работы с SQL (обязательно, углубленное знание), Python; Опыт работы с базами данных PostgreSQL, MS SQL Server. Будет плюсом: Знакомство с Docker; Опыт работы с Airflow, Основы DWH-архитектуры, Понимание основ производительности и оптимизации ETL-процессов; Знание ms visual studio(поддержка существующих пакетов). Условия: ​​​​​​​Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня; Возможность удаленного формата работы; Добровольное медицинское страхование; Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного; Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней; Корпоративные предложения для сотрудников; Корпоративные скидки для сотрудников в Best Benefits; Частичная компенсация занятий спортом в вашем фитнес-клубе; Онлайн тренировки и офлайн спорт (беговой клуб, футбол, волейбол, осанка, киберспорт, йога, настольный теннис), внешние соревнования (забеги, гонки героев); Угощения в офисе (фрукты, сырки, мороженое, соки) Вечернее такси для сотрудников из офиса домой; Широкий выбор профессиональной и художественной литературы в корпоративной электронной библиотеке; Программа управления талантами; Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы; Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона; Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании; Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий; Яркая корпоративная жизнь: конкурсы с ценными призами (поездка к морю и пр.), новогодние подарки и праздники для детей сотрудников; Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.

Специальность: Data Engineer

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы: Полная занятость

Характер работы: Режим гибкого рабочего времени

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2025-10-10