, вакансия Data Analyst в команду клиентских исследований и AI

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва

Мы — команда, которая исследует инновационные подходы к работе с клиентами. Наша цель — находить новые знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, определять их по цифровым следам в банке и экосистеме, а также помогать клиентам решать их задачи с помощью продуктов и сервисов Сбера. Мы ищем баланс между выгодой для клиента и доходностью для банка, чтобы максимизировать и прибыль, и лояльность. Если тебе интересно работать на стыке данных, бизнеса и искусственного интеллекта, ты любишь анализировать, проверять гипотезы и видеть реальный эффект от своих решений — присоединяйся к нам! Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в сберчате/телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям, искать и проверять гипотезы, оценивать потенциальные эффекты от внедрения AI определять приоритетные направления развития продуктов и сервисов взаимодействовать с другими командами, участвовать в мониторинге и запуске пилотных рекламных кампаний (А/Б тестов) с использованием AI-моделей подводить итоги пилотов, отслеживать метрики, оценивать эффекты и формировать предложения по дальнейшим шагам визуализировать отчетность в BI-системах (Навигатор) оценивать точность разработанных моделей, помогать создавать наборы данных для обучения AI автоматизировать рутинные задачи по обработке данных, проверять качество данных в источниках и бизнес-витринах, оказывать экспертную поддержку внутренним заказчикам по вопросам работы с данными. Требования высшее техническое или экономическое образование опыт работы дата-аналитиком от 2 лет уверенное знание SQL (оконные функции, CTE, умение читать план запроса) знание Python (Pandas, Numpy) опыт проведения А/B-тестов и принятия решений на их основе опыт работы со Spark, Hadoop, BI-системами (Навигатор — как преимущество) понимание экономики продукта: PL, ставка дисконтирования, маржа; знание метрик (NPV, IRR, CR, CTR, ROI, MAU). уверенное владение Excel и PowerPoint. Будет плюсом: знание розничного банковского бизнеса умение анализировать бизнес-потребности и AI-модели, предлагать оптимальные решения опыт работы с Atlassian Confluence, Jira. Условия офис в центре Москвы: Кутузовский проспект, д. 32, к.1 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Если ты хочешь быть в центре инноваций, работать с большими данными и реально влиять на развитие продуктов — откликайся! Мы ждём именно тебя.

Специальность: Data Analyst в команду клиентских исследований и AI

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы:

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2026-04-08