неофициальный сайт
 

, вакансия Data Analyst (Anti-Fraud)

Приглашаем Вас на работу на должность Data Analyst (Anti-Fraud) зарплата от 0 Полный рабочий день

Расширенное описание

Вакансия

Data Analyst (Anti-Fraud)

Зарплата

от 0

Организация

T2

Адрес организации

г Москва

Адрес трудоустройства

Регион: Москва МО
Дополнительная информация по адресу: г Москва

Должностные обязанности

Сегодня мошенничество в нашей стране приобретает масштабы национального бедствия – ежегодно это миллиардные потери граждан. В Сбере обеспечение безопасности денежных средств клиентов является одним из приоритетных направлений, и уже на протяжении нескольких лет Банк успешно справляется со всеми вызовами в сфере социальной инженерии. За 2025г. предотвращено мошенничество на сумму более 368 млрд руб. Для защиты своих клиентов Сбер использует уникальную систему фрод-мониторинга, которая выявляет 99,9% всех попыток мошенничества. Обязанности Ежедневный мониторинг и анализ больших объемов транзакционных данных для выявления аномалий и паттернов мошенничества. Глубокое расследование инцидентов мошенничества: восстановление цепочки событий, анализ причин и ущерба. Формирование и проверка гипотез о новых схемах мошенничества. Написание сложных SQL-запросов для извлечения, агрегации и анализа данных из различных источников (транзакции, клиентские профили, сессионные данные). Визуализация проверенных гипотез и выявленных зависимостей Постоянный анализ эффективности существующих алгоритмов антифрод системы и предложение конкретных шагов по их улучшению. Снижение уровня ложных срабатываний (False Positive Rate) без ущерба для уровня детекции. Требования Продвинутый SQL: (оконные функции, подзапросы, JOIN) для извлечения и агрегации больших объемов данных из различных источников. Опыт работы с Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-learn) для анализа данных и построения прототипов моделей. Или R. Понимание принципов работы реляционных СУБД (например, PostgreSQL, Oracle). Работа с современными AI-инструментами: Практический опыт использования языковых моделей (таких как ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и т.п.) для решения рабочих задач (написание кода, анализ текста, генерация идей, поиск информации) Гипотезо-ориентированный подход: Способность не только находить аномалии, но и формулировать, а затем проверять гипотезы о возможных случаях мошенничества. Условия формат работы - 5/2 офис инновационные, амбициозные проекты и задачи проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам сплоченный коллектив, работающий над общими задачами и умеющий хорошо отдыхать стабильную заработную плату и годовой бонус ДМС современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом.

Данные по вакансии

Специальность: Data Analyst (Anti-Fraud)
Профобласть: Безопасность, службы охраны
Режим работы:
Характер работы: Полный рабочий день
Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Требования к соискателю

Образование: Не указано

Информация

Дата: 2026-04-10

Контакты работодателя

T2
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
Введите требуемое название профессии и выберите населенный пункт
Ищем специальность
В городе
Информация о вакансиях поступает из открытых данных с портала Работа России и напрямую от работодателей.