Аналитик качества рекомендаций в AI VK Москва

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва, Садовническая улица 82с2

Мы создаём самую большую рекомендательную систему в России, выпускаем приложения под Android и iOS, разрабатываем редактор видео и помогаем интересным блогерам найти новую аудиторию, а пользователям — интересные публикации. За этим стоят сложные алгоритмы, сотни тестов и сервис, который обрабатывает 150 тысяч запросов в секунду. Мы ищем аналитика, который будет создавать метрики и инструменты оценки качества рекомендаций. О проекте В контентные сервисы VK приходят разные пользователи, и всем им важно показать интересную ленту. По онлайн-сигналам от пользователей, а также по неявным сигналам мы оцениваем, что из показанного понравилось, а что нет, как показывать больше подходящего контента (и что это за контент такой) и при этом балансировать между поиском новых интересов и использованием уже существующих. Задачи: строить пайплайн кластеризации core-аудитории; автоматизировать регулярный процесс сбора и обработки открытых ответов и комментариев с помощью LLM; создавать метрики качества рекомендаций; находить связи компонент рекомендаций с верхнеуровневыми метриками (DAU, Timespent, NPS), валидировать их и встраивать важные компоненты в общую иерархию метрик; выявлять текущие проблемы рекомендаций и находить точки роста; анализировать поведение пользователей, извлекать инсайты из данных, генерировать гипотезы и проверять их в A/B-тестах; строить дашборды, по которым команды продукта и ML смогут принимать решения, основываясь на данных. Требования: высшее техническое или математическое образование; знание SQL (вся обработка больших данных происходит на нём, уровня понимания оконных функций будет достаточно); опыт работы в Airflow и BI-решениях — DataLens, Superset или другом; умение писать на Python (Pandas, NumPy, CatBoost); хорошее знание математической статистики (мы анализируем много A/B-тестов, в которых нужно понимать, насколько случайны получившиеся результаты); опыт построения продуктовых метрик (большинство решений принимается, основываясь на data-driven подходе — будет полезно понимать, как обложить сервис метриками и как их валидировать); приветствуется опыт работы с ML-моделями (кластеризация, классификация и регрессия); приветствуется опыт работы с NPS- и CSI-опросами и пониманием работы рекомендательных систем. Что есть у нас: нетривиальные задачи; команда, с которой можно экологично спорить, шутить и работать; вечеринки, о крутости которых неприлично рассказывать, но невозможно молчать; офис у ст. м. «Павелецкая», в котором все мечтают остаться жить; большой спортзал, арена для пинг-понга, фрукты, овощи и ещё многое полезное для здоровья.

Специальность: Аналитик качества рекомендаций в AI VK

Профобласть: Работы, не требующие квалификации

Режим работы: Полная занятость

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Опыт работы (лет): от 0

Дата: 2025-02-12