, вакансия Аналитик данных (Process Mining)

Регион: Свердловская область

Дополнительная информация по адресу: Свердловская область, г Екатеринбург

Центр компетенций “Аналитика по расходам” в поиске аналитика данных Мы ищем специалиста с уверенными навыками анализа данных и опыта работы с технологией Process Mining для реализации проектов мониторинга банковских процессов в нашей команде. Обязанности: Поиск и подключение данных: поиск источников и оформление подписок на данные. Для проведения исследования необходимо умение найти источник данных в сервисах поставки данных и Confluence, а также найти документацию источника исследуемых данных. Исследование данных: выгрузка сэмплов (небольшие части данных), изучение источника данных, его структуры и качества, проверка гипотез исследования. Преобразование данных: написание скриптов (SQL/Python) для обработки данных. Формирование требований на доработку источника или потока преобразования данных. Требования: Знание SQL: уверенная работа с 1 любым диалектом sql: умение писать запросы для выгрузки больших данных, создавать таблицы и использовать CTE/подзапросы (или другие способы оптимизации). Опыт работы с оконными функциями. Опыт работы с видами соединений INNER/LEFT/RIGHT JOIN. Опыт работы со Spark. Опыт работы с Hive / Greenplum/ Clickhouse. Знание Python: -Минимальный набор библиотек: Pandas, numpy, datetime -Обработка данных: умение приводить даты в нужный формат, заполнять пропуски. Мы предлагаем: Официальное оформление с первого дня. Комфортный офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая). Пятидневная рабочая неделя с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. Офисный формат работы. Стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год. Льготные условия кредитования. Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Купер, Самокат, Сбер Еаптека и других. Корпоративная пенсионная программа. Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию. Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры. Профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Специальность: Аналитик данных (Process Mining)

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы: Полная занятость

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2026-01-24