Аналитик данных (медиасервисы) Москва
Срочно требуется на работу Аналитик данных (медиасервисы) в Москва Москва МО, зарплата ;
Вакансия Аналитик данных (медиасервисы) Москва
. Трудоустройство по адресу г Москва, Замоскворецкая линия метро Аэропорт с режимом работы Полная занятость Полный рабочий день и зарплатой предоставлено Центром занятости или отделом кадров работодателя Haier 26 декабря 2024 г.Все вакансии Аналитик данных (медиасервисы) на сегодня 26 декабря 2024 г
Работа Аналитик данных (медиасервисы)
Данные на сегодня 26 декабря 2024 г. Подробнее о вакантной специальности можно посмотреть в разделе расширенной информации.Расширенное описание |
|
|---|---|
Вакансия |
Аналитик данных (медиасервисы) |
Зарплата |
|
Организация |
Haier |
Адрес организации |
г Москва, Замоскворецкая линия метро Аэропорт |
Адрес трудоустройства
Должностные обязанности
Наша команда занимается различного рода аналитическими задачами по запросам коллег из медиапроектов и медиасервисов: анализ релиза нового трека, определение целевой аудитории какого-либо сообщества, подготовка отчётов для совершения крупной сделки на уровне корпорации и другое.
У нас есть трек креативных исследований, в рамках которого можно смело придумать любое исследование, ограниченное только воображением, и реализовать его.
У нас молодая команда, минимальная бюрократия, гибкий график.
Работаем со множеством команд внутри компании — начиная от коллег по бизнес-юниту и заканчивая Одноклассниками и Дзеном. Наши задачи стремительно увеличиваются, поэтому команда активно растёт и мы в поиске аналитика.
Задачи:
- исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты;
- создавать и регулярно обновлять аналитическую отчётность;
- строить дашборды;
- проводить самые разнообразные исследования, основанные на данных;
- работать с большими объёмами данных — Hadoop, Hive, Spark/PySpark.
Требования:
- опыт работы в анализе данных от полутора лет;
- знание Python и библиотек для анализа и визуализации — Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib и т. д.;
- уверенное владение SQL, составление аналитических запросов — ClickHouse, MySQL;
- опыт построения отчётов в BI-системах — Superset, Redash;
- владение продуктовой терминологией и понимание метрик (DAU, LTV и др.);
- умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты;
- умение создавать и регулярно обновлять аналитическую отчётность;
- способность взаимодействовать напрямую с разработчиками и менеджерами;
- способность работать самостоятельно и отвечать за результат.
Будет плюсом:
- навык работы с большими объёмами данных — Hadoop, Hive, Spark/PySpark;
- понимание основных алгоритмов машинного обучения и решаемых ими задач.