Москва, вакансия AI Solutions Architect / Lead AI Engineer

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва, Кутузовский проспект 32

Мы создаем цифрового помощника для руководителей. Это система, которая анализирует данные, выделяет из всего потока 1-2 самые критичные цели и вовремя сигнализирует о рисках их недостижения. Главная задача продукта - отправлять точные и обоснованные уведомления менеджеру только тогда, когда это действительно важно, и помогать сосредоточиться на ключевых управленческих приоритетах. О проекте Система основана на поисковых методах, языковых моделях и нескольких специализированных агентных модулях. Она собирает цифровые следы, оценивает прогресс по целям, обнаруживает риски и рекомендует, куда направить внимание и силы подчиненных. Важная часть работы - качественные цепочки рассуждений, которые объясняют, почему формируется каждое уведомление и откуда взялся вывод. Основные задачи Спроектировать архитектуру интеллектуальных агентов и связать их с данными, поиском и внутренними сервисами. Построить механизм принятия решений: когда отправлять уведомление, почему эта цель важна, чем вызван риск. Реализовать рекомендательную подсистему на основе RAG, поиска и цифровых следов. Настроить устойчивую автономную работу агентов: поиск данных, рассуждения, формирование аргументации, согласование контекста. Подготовить систему к промышленной эксплуатации: тестирование, документация, интеграция, надежность и проверяемость. Определить методы оценки качества уведомлений, рекомендаций и рассуждений. Настроить автоматическую проверку. Сложности и вызовы Уведомления для руководителей: нулевая толерантность к ложным сигналам и нерелевантным подсказкам. Построение цепочки рассуждений, которая даст понятное и достаточное обоснование каждому уведомлению. Разнородность данных и разрыв между формулировками целей и фактической информацией. Мы ожидаем Подтвержденный опыт создания AI/ML продуктов и вывода их в эксплуатацию. Архитектурный бэкграунд. Опыт проектирования AI/ML-систем с микросервисной архитектурой. Вы понимаете, как связать Python-модели с Java-бэкендом. Глубокое понимание LLM Поиска: Практический опыт работы с RAG, векторным поиском, Semantic Search. Понимание ограничений текущих LLM, методов повышения и оценки качества LLM. Уверенный Python. Понимание Java (чтение кода, архитектурные паттерны). Вы знаете, что такое MLOps/LLMOps, умеете проектировать пайплайны оценки качества (LLM-as-a-Judge) и понимаете цену ошибки в продукте для топ-менеджмента. Практический опыт работы с Agile-методологиями, знание инструментов и процессов управления продуктовым беклогом, знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.) Умение документировать решения и работать в большой команде. Плюсом будет Опыт разработки собственных агентных решений Понимание Java на уровне чтения кода и взаимодействия с бэкендом. Опыт построения рекомендательных систем или моделей, работающих с целями. Опыт работы со структурами знаний или устранением семантических разрывов. Условия участие в уникальном и масштабном проекте по развитию AI комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы: офис или гибрид по договоренности ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Специальность: AI Solutions Architect / Lead AI Engineer

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы: Полная занятость

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2025-12-30