, вакансия AI Agent Developer (Data Engineering + Data Science)

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва

Мы команда разрабатывающая ИИ-помощника для сотрудника Сбера. Цель продукта сделать работу сотрудников экосистемы Сбер комфортной и удобной в корпоративной среде. Мы активно развиваем платформы помощника и сервисы. Используем современные технологии и архитектуру для создании ИИ-Агентов. Команда работает по методологии Scrum и обеспечивает полный цикл разработки, тестирования и поддержки ПО. Обязанности разработка и внедрение мультиагентной системы AI-агентов (включает реализацию планировщика, оркестратора, создание Python-оберток для API продуктовых фабрик, RAG и интеграцию с системой управления правами для обеспечения уровней доступа в зависимости от канала) разработка тестов для оценки знаний AI-агентов по продуктам и создать тестовые датасеты для проверки корректности ответов агентов для типичных клиентов банка формирование тестовых датасетов для дообучения Gigachat, чтобы повысить вероятность корректного вызова API до 90% и выше, если это не достигается без дообучения совместно с центрами компетенций в SberDevices разработать оптимальные шаблоны агентов и мультиагентных систем, помогающих эффективно отвечать на запросы клиентов по продуктам разработать подробную базу знаний, охватывающую топ-90% тем обращений клиентов (она должна включать инструкции, часто задаваемые вопросы и сценарии работы с клиентскими обращениями) тестирование агентов, вывод в ПРОМ, поддержка, развитие и тиражирование. Требования опыт коммерческой аналитики/Data Science от 4 лет в продуктовой IT-компании практический опыт работы с фреймворками LangChain и GigaChain для создания мультиагентных систем умение проектировать AI агентов, интегрируемых в бизнес-процессы (в т.ч. для автоматизации взысканий, расчетов, обработки данных) знание Python (обязательно) и Java (будет плюсом для интеграции с внутренними API) опыт работы с микро-сервисной архитектурой умение взаимодействовать с REST/SOAP API и базами данных готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код готовность изучать новые подходы и технологии критически их проверять и доводить до продакшена. Будет плюсом: математическая база, инженерный вкус и привычка мерить всё метриками интерес к LLM или классическому ML и есть опыт разработки таких решений опыт инференса LLM моделей участие в open-source или публикации/доклады. Условия локация: Москва, БЦ "Даниловский форт" (м.Тульская / Нагатинская / МЦК "Верхние котлы") возможен гибридный формат работы гибкий график начала рабочего дня уровень заработной платы определяем по итогам собеседования бесплатный спортзал ДМС с 1го дня работы работы обучение и сертификацию за счет компании выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.

Специальность: AI Agent Developer (Data Engineering + Data Science)

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы: Полная занятость

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2026-01-16