Team Lead (ML-модели)
Срочно требуется на работу Team Lead (ML-модели) в Москва МО, зарплата от 0;
Вакансия Team Lead (ML-модели)
. Трудоустройство по адресу г Москва с режимом работы Полная занятость Полный рабочий день и зарплатой от 0 предоставлено Центром занятости или отделом кадров работодателя ПЗСК 10 октября 2024 г.Все вакансии Team Lead (ML-модели) на сегодня 10 октября 2024 г
Работа Team Lead (ML-модели)
Данные на сегодня 10 октября 2024 г. Подробнее о вакантной специальности можно посмотреть в разделе расширенной информации.Расширенное описание |
|
---|---|
Вакансия |
Team Lead (ML-модели) |
Зарплата |
от 0 |
Организация |
ПЗСК |
Адрес организации |
г Москва |
Адрес трудоустройства
Должностные обязанности
Центр внедрения инструментов цифровизации и искусственного интеллекта Департамента данных, проектов и процессов занимается разработкой ML-моделей для внутренних бизнес-заказчиков. В портфеле проектов Центра сейчас находится несколько моделей, среди которых задача по классификации документов, построению RAG-системы по нормативным документам, поиску аномалий в отчетности и ряд других. Сейчас в центре расширение функционала и численности, в связи с чем открыт набор дополнительных сотрудников для усиления команды.
Обязанности:
- участие в проекте по созданию MLOps конвейера;
- управление ML-командой 3-7 человек (планирование, контроль, развитие, участие в подборе);
- реализация проектов по внедрению ML-моделей в бизнес-процессы структурных подразделений Банка России (СП-заказчик);
- взаимодействие с представителями заказчика в целях уточнения деталей задачи, презентация заказчику результатов разрабатываемых ML-моделей;
- постановка задачи на разработку ML-моделей, детализация на подзадачи и планирование сроков;
- выбор подходящих модельных решений, валидация ML-моделей команды, мониторинг моделей при эксплуатации;
- ведение проекта по разработке RAG-системы и/или классификации документов;
- подготовка документации (описание моделей, порядки взаимодействия, гайды и т.д.).
Требования:
- уровень: Высшее образование (математика, компьютерные науки, информатика, экономика, финансы);
- обязательно наличие открытого Git с реализованными проектами;
- предпочтительные вузы НИУ ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана
- дополнительным плюсом является наличие сертификатов в области Data Science, Machine Learning, Computer Science , Математика, Экономика;
- опыт разработки ML-моделей от 3 лет
- управленческий опыт от 1 года;
- знания и умения в области построения ML[1]моделей;
- уверенное владение языками программирования Python, R, SQL;
- отличные знания теории вероятностей и математической статистики.
- владение компьютерными программами Kubernetes, Python, SQL, Docker, Hadoop, JupyterHub, GitLab, MLflow, Seldon Core, Apache Airflow, DVC, S3, Grafana, LabelStudio;
- английский, уровень владения: Upper-Intermediate и выше.
Условия:
-
получение уникального опыта в мегарегуляторе;
-
возможности профессионального и карьерного развития;
-
привлекательная система мотивации;
-
широкий социальный пакет;
-
корпоративное обучение;
-
удобное расположение офиса.