ML Engineer Москва

В Поддержке VK пользователи делятся своими чувствами, опытом и ценной информацией. Мы с каждым днём стремимся делать работу поддержки менее рутинной, внедряя передовые ML-технологии. На данный момент в арсенале Поддержки VK уже несколько десятков моделей машинного обучения. В наших планах создать центр экспертизы, который объединит все эти ресурсы и будет внедрять самые передовые и актуальные решения.

Задачи:

• разработка моделей: создание, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для бизнес-задач клиентского сервиса;
• анализ данных, проверка качества моделей;
• внедрение: интеграция разработанных моделей в продукты и сервисы компании, тестирование и мониторинг их работы.

Требования:

• глубокие знания в области NLP (70%);
• опыт в ранжировании и бустинг-методах (20%);
• опыт работы с Docker или другими контейнерными решениями (10%);
• понимание разницы между традиционными правилами и современными методами машинного обучения;
• способность чётко и ясно объяснить сложные технические детали и их применение в бизнес-контексте.