Методолог (ML модели)
Срочно требуется на работу Методолог (ML модели) в Москва МО, зарплата ;
Вакансия Методолог (ML модели)
. Трудоустройство по адресу г Москва с режимом работы Полная занятость Полный рабочий день и зарплатой предоставлено Центром занятости или отделом кадров работодателя Детский мир 10 октября 2024 г.Все вакансии Методолог (ML модели) на сегодня 10 октября 2024 г
Работа Методолог (ML модели)
Данные на сегодня 10 октября 2024 г. Подробнее о вакантной специальности можно посмотреть в разделе расширенной информации.Расширенное описание |
|
---|---|
Вакансия |
Методолог (ML модели) |
Зарплата |
|
Организация |
Детский мир |
Адрес организации |
г Москва |
Адрес трудоустройства
Должностные обязанности
Центр внедрения инструментов цифровизации и искусственного интеллекта Департамента данных, проектов и процессов занимается разработкой ML-моделей для внутренних бизнес-заказчиков. В портфеле проектов Центра сейчас находится несколько моделей, среди которых задача по классификации документов, построению RAG-системы по нормативным документам, поиску аномалий в отчетности и ряд других. Сейчас в центре расширение функционала и численности, в связи с чем открыт набор дополнительных сотрудников для усиления команды.
Задачи:
- разработка внутреннего нормативного документа, регламентирующего процессы разработки и управления ML-моделями;
- описание разработанных ML-моделей;
- разработка положения о функционировании MLOps конвейера;
- участие в реализации проектов по внедрению ML-моделей в бизнес-процессы структурных подразделений Банка России (СП-заказчик);
- методологическое сопровождение процессов разработки и управления ML-моделями;
- ведение реестра ML-моделей и методологическое сопровождение реестра;
- подготовка внутренних методик ведения жизненного цикла и управления риском ML-моделей;
- участие в проекте по созданию MLOps конвейера.
- высшее образование (математика, компьютерные науки, информатика, экономика, финансы);
- предпочтительные вузы НИУ ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана
- опыт разработки ML-моделей и подготовки необходимой документации от 3 лет
- знания в области подготовки регламентных и технических документов;
- знания и умения в области построения ML-моделей;
- владение языками программирования Python, R, SQL;
- знания теории вероятностей и математической статистики.
- MS Office, Kubernetes, Python, R, SQL, Docker, Hadoop, JupyterHub, GitLab, MLflow, Seldon Core, Apache Airflow, DVC, S3, Grafana, LabelStudio.
-
получение уникального опыта в мегарегуляторе;
-
возможности профессионального и карьерного развития;
-
привлекательная система мотивации;
-
широкий социальный пакет;
-
корпоративное обучение;
-
удобное расположение офиса.